HCSでMCA（多段共分散構造分析）を発表してから、少し考えていること。 それは、テキストマイニングとMCAの合体だ。 テキストマイニングとは、会話や文章を単語単位に分解して、その構造を数量的に明らかにする方法である。最 … Continue reading →

2006年度の対人社会心理学研究にHLMについての論文を書いているので、アップしておきました。 HLMについて興味がある人は読んでみてください。SASでHLMを実行するための手順と解釈例も書いています。 また、SPSSで … Continue reading →

久々に統計の話。 阪大の統計の先生に、二段抽出モデルと集団レベル相関の関連について聞きに行ったら「知らない」というシンプルな結論が下されました。 んで、誰もやってないし面白そうだから論文に書いたらどう？と勧められるという … Continue reading →

マルチレベル共分散構造分析、あるいはマルチレベルSEMについて書いてみる。 マルチレベル共分散構造分析とは、二段抽出モデルとか、マルチレベル構造方程式モデルとか、いろいろ言われている。この記事では、一番簡単に、マルチレベ … Continue reading →

今年度の対社心研がアップされています。 去年度勉強したHLMや混合モデルについてと、SASにおける動かし方、解釈の仕方についてまとめてます。 ペア･集団データにおける階層性の分析 PDFになっていて、全文読めます。興味あ … Continue reading →

さて、ここ1週間ほどやってきた階層データ分析のプログラムですが、ほぼ完成です。バグもだいぶなくなってきた。 いろいろ調べた結果、HLMのように、ある変数と変数の共分散を説明するといったこともできそうだ。といってもこのプロ … Continue reading →

完成した喜びのあまり、説明してなかった。このままでは使えない。 使い方 データをエクセルのシートに入力。 1行目は変数名をいれて、2行目からデータを入力してください。 データはB列から順番につめて入力してください。 最初 … Continue reading →

さて。さっそく作ってみました。Exelのマクロ。 このマクロは １．HLM用にセンタリングしたデータセットを作る ２．各変数の級内相関を算出する ３．個人レベル・集団レベルの共分散行列や相関行列を算出する ４．その他、記 … Continue reading →

さてさて。以前からSEMでHLMといった階層的データの分析ができないかなと探していたのだが、ようやく見つかった。というか見落としていた。 SEMでは二段抽出モデルというのだが、個人レベルと集団レベルにぱっかり共分散行列を … Continue reading →

またもや清水です。 さて、次はSASでHLMをする方法です。これについては、対社心研にも書いたのですが、簡単に。 プログラムはずばり！ PROC MIXED covtest; CLASS グループ識別; MODEL 従属 … Continue reading →