【ベイズ推定WS】 MCMCでマルチレベルモデル

 
 

 

先日,広島大学で「ベイズ推定による多変量解析入門」のというワークショップが行われました。

主催はDARMという広大の勉強会で,広島大学のポスドクの竹林君と広大院生の徳岡君が中心となって,開催されました。

会場には50人近くの人が,遠方からも来ていただいて,とても盛況でした。

ベイズの定理の話から,ベイズ統計,MCMCの基礎,そして多変量解析への実践にわたって,かなりの情報量があったと思います。

清水が発表したのは,MCMCでマルチレベルモデル,というもので,階層線形モデルをマルコフ連鎖モンテカルロ法で推定する,という話でした。

使ったソフトウェアはRとStanで,rsatnパッケージとglmer2stanパッケージを使いました。あと,Mplusについても少し触れています。

以下にスライドシェアにアップした資料を載せておきます。

 
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