GLMMをRで実行する方法
GLMMをSASで実行する方法をすでにアップしましたが，次はRで実行する方法についてまとめます。 RでGLMMができる関数 RではGLMMを実行するためのプロシージャはいくつかあります。代表的なのは，g … Continue reading
GLMM（一般化線形混合モデル）をSASで実行する方法２
昨日アップした，GLMMをSASで実行する方法１に続いて，変量効果を２種類実行する方法を書きます。この記事の前に，１のほうを先に見てください。 ◆個人差以外の変動を変量効果として推定する 先ほ … Continue reading
GLMM（一般化線形混合モデル）をSASで実行する方法1
3月25日に社会心理学会で「第2回春の方法論セミナー：GLMMが切り開く新たな統計の世界」が上智大学で開催されます。 第2回春の方法論セミナーのWebページ（社会心理学会Webサイト内） セミナーでは，一般化線形混合モデ … Continue reading
東京大学 社会心理学コロキウムで発表してきました
3月6日，東京大学で行われた社会心理学コロキウムで発表しました。 東大の亀田先生，唐沢先生をはじめ，山岸先生にもたくさんの有益なご指摘を頂きました。なお，この発表内容について紀要論文を書きました。4月頃に出版予定なので， … Continue reading
HAD13.11をアップしました
HAD13.11をアップしました。HADについてはこちらの記事をご覧ください。 今回のバージョンアップでは，分析結果のグラフを少し変えました。 従来のデフォルトのグラフは，エクセルのデフォルトに近いものでしたが，よりシン … Continue reading
第2回ベイズ推定WSが行われます。
前回も講評だった，広島ベイズ塾主催のワークショップ第2回が開催されます。 今回は，Stanというフリーのソフトウェアを用いたベイズ統計の勉強会です。ワークショップでは，RでStanを動かすためのパッケージ，rstanを用 … Continue reading
HAD13.100をアップしました
HAD13.100をアップしました。 今回のバージョンアップは，これまでの不具合報告の修正の蓄積と，Brunner-Munzel検定ができるようになった，というものです。 Brunner-Munzel検定については，ho … Continue reading
HiroshimaR#3で発表しました
2月14日に比治山大学で行われた，HiroshimaR#3のLTで発表してきました。 先日このブログにもアップした，潜在ランク分析の自作関数の話です。 潜在ランク分析については，以下の記事も参照してみてください。 潜在ラ … Continue reading
潜在ランク分析のRコードを作りました
先日，HAD13.02に搭載された，連続変量に対する潜在ランク分析のコードをRに翻訳してみました。 コードはこちらです。 このコードでは，複数の連続変量を与えることで，参加者を潜在的な順序グループに分類する … Continue reading
HADで混合分布モデル・潜在クラス分析
HAD13から，混合分布モデルや潜在クラス分析が実行できるようになりました。 これらを総称して，潜在変数モデル，あるいは潜在構造分析と呼んだりします。変数を使って，潜在的な母集団を見つけ出す分析手法です。 … Continue reading