昨日，「StanとRでベイズ統計モデリング」の読書会をやりまして，そこで発表しました。 読書会についてはこちらの記事をご覧ください。 おおよそ60人ぐらいが参加してきてもらって，盛況でした。あと専門も色んな人がいて，ほと … Continue reading →

  先日の記事で告知したように，『StanとRでベイズ統計モデリング』読書会（Osaka.Stan)を開催します。参加登録はこちらからお願いします。。 Stanを触ったことない人，文系で数式もよく分からない人， … Continue reading →

  暑いですね。夏ですね。 今年も広島ベイズ塾は夏合宿を行いました。そこで発表した，Stanコードの書き方中級編についてのスライドをアップしました。 内容としては，回帰分析から一般化線形モデル，欠損値のあるモデ … Continue reading →

誰得なのかよくわからない記事を書きます。※最後に追記あります 独立成分分析を調べていたら，ラプラス分布と正規分布の両方を含んだ「一般化正規分布」というのが出てきたので，調べてみました。 一般化正規分布は，平均μと，尺度パ … Continue reading →

  Twitterで質問があったので，書いておきます。 Stanでは，functions{}ブロックでユーザーが関数を定義できます。 普通の関数は，Rと同じように作ればいいのでそれほど難しくはないというか，違和 … Continue reading →

  先日，Stanの初心者講習の資料をアップしました。思った以上に反響があって驚いています。 さて，知り合いから媒介分析をStanでやるには？という質問があったので，コードを書いておきます。レベル的には初心者レ … Continue reading →

  先日関学で行われた，Harukara.Rで行われた，Stan超初心者講習会のスライドをスライドシェアにアップしました。 プログラミングを知らない人向けに書いているので，その辺りがわかっている人からすると，や … Continue reading →

  すでに関数自体は作っていたglmmstanですが，それをパッケージ化しました。 関数名と同じ，glmmstanパッケージです。   インストール glmmstanパッケージは，CRANに登録してい … Continue reading →

glmmstanを作ってから，MCMCで分析するのが楽しくて楽しくて仕方がない清水です。 で，glmmstanでWAICも計算できるのですが，どうもわからないことが出てきました。で，いろいろ考えた結果，「わからん」という … Continue reading →