Category Archives: 心理統計学
マルチレベル構造方程式モデルの資料
先日，慶応大学で行われたマルチレベル構造方程式モデル（以下，マルチレベルSEM）の講習会で使った資料（に一部追加したもの）をアップしました。 マルチレベルSEMについて（PDF注意） マルチレベルモデルといえば階層線形モ … Continue reading
MplusとRによる構造方程式モデリング入門
何度かTwitterではアナウンスしていたように，MplusとRを使った，構造方程式モデリング（SEM) の解説書が発売されました。 小杉考司・清水裕士 編著 『MplusとRによる構造方程式モデリング入門』 北大路書房 … Continue reading
HADで一般化線形モデル
HADver10から，一般化線形モデルを実行できるようになりました。この記事では，一般化線形モデルの説明とともに，HADで一般化線形モデルを実行するための方法について解説します。 ※2015年12月11日， … Continue reading
回帰分析における頑健な標準誤差について（ロバスト標準誤差）
平均値の差の検定における，等分散性の仮定 知っている人も多いと思いますが，二郡の平均値の差の検定(ｔ検定）を行う時，群ごとの分散が等しいという仮定があります。 2群の分散が等しくない場合，検定結果は正しくなくなります … Continue reading
分散分析における効果量の計算
HAD10.3以降，分散分析の多重比較にd族の効果量を表示するようにしました（以前は相関係数だけ表示していた）。今回の記事では，d族の効果量の計算方法について触れます。 平均値の差の検定（ｔ検定）の効果 … Continue reading
マハラノビス距離を用いたk-means法
先日，HAD10.204をアップしました。そのときに新機能として搭載したのが，マハラノビス距離を用いた非階層クラスタ分析(以下，改良k-means法）です。 さて，この方法は，豊田・池原(2011；心理学研究 … Continue reading
Mplusの使い方 入門編と中級編
先日広島大学で行われた、Mplus講習会の資料をアップしました。 資料は2種類あって、最初のは導入・入門編で、２つめは中級編です。 Mplus導入・入門編 Mplusの使い方 初級編 from Hiroshi Shimi … Continue reading
従来の推定法とベイズ推定法の違い
ベイズ推定って、最近はやってきてますね。僕も流行りにおいて行かれないように勉強しています。 理論的な話や数学的な話はいろいろWebや本をあされば出てきますが、実用面とか解釈面について言及しているものは少ないですね。 今 … Continue reading
因子分析における因子軸の回転法について
前回は、因子分析の因子抽出法について書きました。その続きになります。 因子軸の回転法は、大きく分けて2種類あります。 特定の回転基準を設定して、回転させる方法 他の因子負荷量行列を参考にして、それに最も近くなるように … Continue reading
因子分析の因子抽出方法について
因子分析をする場合、方法として抽出法と回転法を選択する必要があります。 しかし、様々な抽出法・因子軸の回転方法があり、かつ、それらがどういうアルゴリズムで計算されているのかわからないことも多いと思います。最近 … Continue reading