Category Archives: 心理統計学
構造方程式モデルについて
この記事では，構造方程式モデルについて解説します。 構造方程式モデル（Structure Equation Model，以下SEM）は，別名共分散構造分析とも呼ばれます。前者のほうが，後者を包括する … Continue reading
ベイズ推定による多変量解析入門（ワークショップ）
広島大学総合科学部で，6月8日（日）にベイズ推定を用いた多変量解析についてのワークショップを行うことになりました。主催は，広大PDの竹林君です。 ワークショップのポスターはこちらになります。 また， … Continue reading
[R] Rで重回帰分析で交互作用を検討する方法(pequodパッケージ)
普段は自作の統計プログラムHADを使って分析していますが，人にいろいろ教えるときにはRも使っている清水です。 さて，今回はRで重回帰分析で交互作用を検討する方法について解説します。 昔，Rで重回帰分析で交互 … Continue reading
欠損値があるデータの分析
HAD11.3から，欠損値のあるデータを分析できるようになりました。 この記事では，欠損値の処理と，その推定方法について簡単に書きます。ただ，この記事は数式とかそういう話はないので，詳しいことを知りたい方 … Continue reading
ロバスト回帰分析について
HAD11.1から，ロバスト回帰分析が実行できるようになりました。 ロバスト回帰分析とは，簡単に言えば，外れ値の影響を小さくして回帰係数を推定する方法です。 こちらの記事が参考になります。以下は，僕なりの解 … Continue reading
分析のいろんな仮定と，それに対する頑健さ・対処法
統計分析にはいろんな「仮定」があります。例えば，ｔ検定はデータが正規分布である必要がある，などなど。しかし，仮定を満たさないからといって，その方法が全く使えなくなるとは限りません。 そこで，よく … Continue reading
重回帰分析で交互作用を検討する
この記事では，重回帰分析で交互作用を検討するとはどういうことか，ということを書きます。数学的な話はありません。またより詳しいことを知りたい場合は，前田先生のWebサイトを参照してください。 交互作用効果の … Continue reading
マルチレベル構造方程式モデルの資料
先日，慶応大学で行われたマルチレベル構造方程式モデル（以下，マルチレベルSEM）の講習会で使った資料（に一部追加したもの）をアップしました。 マルチレベルSEMについて（PDF注意） マルチレベルモデルといえば階層線形モ … Continue reading
MplusとRによる構造方程式モデリング入門
何度かTwitterではアナウンスしていたように，MplusとRを使った，構造方程式モデリング（SEM) の解説書が発売されました。 小杉考司・清水裕士 編著 『MplusとRによる構造方程式モデリング入門』 北大路書房 … Continue reading
HADで一般化線形モデル
HADver10から，一般化線形モデルを実行できるようになりました。この記事では，一般化線形モデルの説明とともに，HADで一般化線形モデルを実行するための方法について解説します。 ※2015年12月11日， … Continue reading